La Sociedad del Conocimiento se caracteriza por la utilización de la información para generar conocimiento, con el fin de mejorar los procesos de cualquier organización: la información es un bien cada vez menos restringido, más compartido y la ventaja competitiva de las organizaciones radica en interpretarla y convertirla en un elemento diferencial, en un activo productivo y rentable.
Los antiguos sistemas de información a la Dirección, que convertían datos operacionales en indicadores de gestión (la mayor parte de las veces de naturaleza económico-financiera), se han visto absorbidos y superados por un nuevo concepto del tratamiento de la información para la toma decisiones que, bajo el nombre de Business Intelligence, evoluciona con fuerza en el ámbito de las Tecnologías de la Información. Este cambio ha sido propiciado por la propia evolución de las TIC, que permiten un tratamiento cada vez más rápido, complejo e inmediato de los datos, la información y, en definitiva, el conocimiento.
Actualmente existen necesidades de información para la Dirección, que deben solucionarse con nuevos sistemas que mejoren los actuales.
Las empresas transmiten, cada vez con más urgencia, la necesidad de disponer de información de gestión tanto a nivel corporativo como a nivel de unidad de negocio:
Es necesario definir e implantar el sistemas de ayuda a la toma de decisiones en muy cortos plazos basándose en los sistemas de Información existentes.
La definición debe centrarse en los contenidos de información y en los distintos niveles de detalle de la misma en función de los usuarios destinatarios (no todos los usuarios precisan la misma información) y las fuentes de los datos de los distintos informes.
Dentro de la política del grupo CCNT orientada a la mejora continua mediante una ambiciosa línea de I+D+i, es importante recalcar la importancia de la inteligencia artificial como una forma de obtener, haciendo uso de una serie de automatismos, y mediante una reducción de costes y tiempo, resultados equivalentes a la dedicación y trabajo de un grupo de expertos para una actividad concreta.
Tomando esto como referencia, desde CCNT nos planteamos el desarrollo y creación de una nueva línea de algoritmos enmarcados dentro de la Inteligencia Artificial, que nos permitan la extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de información, y poderlo aplicar a la minería de datos (Data-Mining) dentro de los sistemas Business Intelligence.
Siendo conscientes de la línea de trabajo a seguir, en todo momento se plantea la necesidad de que los trabajos desarrollados sean lo más genéricos posibles, de modo que en el futuro se puedan aplicar dichos algoritmos, no sólo a los sistemas Business Intelligence, sino a toda una rama de actividades susceptibles de su utilización.
Este esfuerzo que supone el intento por hacer algoritmos que, aplicables al Business Intelligence, sean fácilmente generalizables, permitirá la utilización de dichos algoritmos en otras áreas de aplicación previa especialización de los mismos:
Sistemas dirigidos a la educación y a la formación.
Sistemas de traducción, sinónimos, etc.
Sistemas de información y localización geográfica (GIS, GPS, etc.).
Sistemas de diseño, fabricación y análisis asistido por ordenador (CAD, CAM, etc.).
